Cuestionador Visual Autoevolutivo: Mejora Continua sin Datos Externos
¿Puede un modelo de IA aprender a formular preguntas más inteligentes sin ayuda externa? Descubre cómo un VLM se autoevoluciona como cuestionador visual.
#preguntas visuales
Atención Consistente en Preguntas Visuales Médicas con Modelos Base
Aprende cómo la atención consistente guiada por modelos base de visión optimiza el diagnóstico en radiografías de tórax con preguntas visuales longitudinales.
Agente de IA personal para responder preguntas de tu carrete fotográfico
¿Puede una IA entender tu carrete de fotos? Conoce camroll-agent, un asistente que responde preguntas visuales personales con memoria jerárquica. Dataset de 50 usuarios.
Agente de IA personal para VQA en galería de fotos
Un agente de IA personal responde preguntas visuales sobre tu galería. El dataset Camroll y agente Camroll-Agent con memoria jerárquica.
Efectos de los distractores en modelos de razonamiento visual-lingüístico
Los distractores visuales afectan a los modelos visión-lenguaje de forma distinta a los textuales: reducen precisión sin alargar el razonamiento. Aprende a mitigarlos.